AI可见度建设：品牌在AI时代的新基建

什么是AI可见度

AI可见度，指的是品牌在AI模型回答用户提问时，被提及、被推荐、被引用的程度。

过去十年，品牌争的是搜索引擎的排名。今天，用户开始直接向AI提问——"哪个品牌的扫地机器人好？""有没有适合敏感肌肤的护肤品推荐？"——AI给出的答案，正在成为用户决策的关键依据。

如果品牌不在AI的答案里，就等于不存在。

为什么AI可见度如此重要

• 信息入口正在迁移：从搜索框到对话框，用户获取信息的方式在变
• AI答案是"唯一答案"：不像搜索结果有十条自然排名，AI通常只给出一个综合答案
• 影响决策链起点：用户在被AI推荐之前，甚至不知道品牌的存在

如何测量AI可见度

我们基于五大国产AI模型（DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问、腾讯元宝）进行实测，从以下维度评估：

• 提及率：品牌在相关品类提问中被提及的频率
• 推荐位：品牌出现在AI推荐列表中的位置
• 描述准确度：AI对品牌定位和卖点的描述是否准确
• 场景覆盖：品牌在不同消费场景下被推荐的广度

AI可见度建设的三个步骤

### 第一步：摸底诊断

通过AI品牌体检，看清品牌在五大AI模型中的真实可见度。这是所有后续工作的起点。

### 第二步：沉淀AI认知资产

AI认知资产，是指品牌在各大平台沉淀的、能够被AI模型抓取和理解的内容资产。包括：

• 品牌百科与权威背书
• 用户真实评价与体验分享
• 专业评测与对比内容
• 品牌官方在各大平台的持续输出

### 第三步：持续优化

AI模型的训练数据在持续更新，AI可见度建设不是一次性的工程，而是需要持续投入的长期工作。

结语

AI可见度建设，是品牌在AI时代的数字基建。越早布局，越早受益。